Dokumentation

Alles was Sie ĂĽber DucKI Agent wissen mĂĽssen

🚀 Quickstart

Starten Sie in 3 Minuten:

1

Clone Repository

git clone https://github.com/davidduckwitz/ducKI-Agent
2

Install Dependencies

cd ducKI-Agent && pnpm install
3

Configure & Start

cp .env.example .env && pnpm run dev

⚙️ Setup Hinweise

  • → Settings (Einstellungen): Stellen Sie in /settings zuerst Ihren LLM-Provider und Modell ein (z.B. LM Studio, OpenRouter, OpenAI)
  • → Skills aktivieren: In /skills können Sie nur benötigte Skills aktivieren
  • → Chat starten: Benutzen Sie /chat fĂĽr interaktive Arbeit
  • → Workflows: Nutzen Sie /workflow fĂĽr komplexe Multi-Agent Läufe
  • → Ăśberwachen: Verfolgen Sie aktive Agent-Läufe in /agents

🏗️ Architektur

Frontend

React + Vite UI auf Port 3000

Backend

Express API + WebSocket auf Port 3001

Database

SQLite fĂĽr Persistenz lokal

Stack

TypeScript + Node.js + pnpm

🤖 LLM Provider

DucKI unterstĂĽtzt mehrere LLM-Provider:

LM Studio (lokal)

Kostenlos, vollständig offline

OpenRouter

Zugriff auf mehrere Modelle mit API-Key

OpenAI

ChatGPT API mit API-Key

Ollama

Lokale Modelle via Ollama

❓ Häufig gestellte Fragen

Kann ich DucKI kostenlos verwenden?

Ja, DucKI Agent ist kostenlos und Open Source. Sie können es lokal installieren und verwenden.

Funktioniert DucKI vollständig offline?

Ja, mit LM Studio können Sie DucKI vollständig offline betreiben. Wenn Sie externe LLM-Provider nutzen, benötigen Sie einen Internet-Zugang.

Auf welchen Systemen läuft DucKI?

DucKI läuft auf Linux, macOS und Windows. Voraussetzung ist Node.js 16+.

Wie kann ich Tools oder Skills hinzufĂĽgen?

Sie können neue Tools und Skills als Plugins erstellen oder über Pull Requests zum Projekt beitragen.

đź’¬ Support & Hilfe

Benötigen Sie Hilfe? Hier sind die besten Anlaufstellen: